QIMING // PROJECT SYSTEM001 READY
PROJECT-LOCAL / USER-OWNED

ディレクトリごとに
自分だけの
仕事の形を。

AI が初めてでも、難しいプロンプトは不要です。資料を一つのフォルダーに置き、最初にしたいことを Agent に伝える。啓明は現状を理解し、次回の入口を残します。

一つのディレクトリに一つの継続的な仕事。既存資料はそのままです。

QIMING / WORKSPACE CONTROLLOCAL INSTANCE
01 / INPUT

現在のディレクトリ

  • 既存ファイル
  • 進行中の作業
  • 利用者のルール
現状を理解 · 入口を作る · 継続的に育てる
02 / OUTPUT

あなたの啓明インスタンス

作業の入口管理対象知識と経験復旧の手掛かり

Agent やパソコンが変わっても、仕事を最初から説明し直さない。

一度導入し、あとは仕事に合わせて育てる。

まず手元の資料を確認し、具体的な作業を一つ進めます。複雑な分類を先に設計する必要はありません。

01

現状を知る

ディレクトリ、プロジェクト指示、既存資料、現在の目標を確認。元の名前と構造を優先します。

02

入口を作る

現在のプロジェクトに独立したインスタンス、短い案内、Agent 向けの指示を作ります。

03

成果を残す

タスク、失敗、知識、スクリプト、Skill、MCP を保守価値に応じて記録します。

「メンバー」は長期管理の対象。課金プランではありません。

プロジェクト、アカウント、デバイス、独立したスクリプト、Skill、プログラム、MCP には、それぞれの識別情報と引き継ぎ記録を持たせられます。補助ファイルは親に属し、パスワードや鍵は安全な保管先への参照だけを記録します。

安定した識別由来と所属実際の検証次の一手

AI が初めてなら、ここから。

フォルダーを用意して資料を入れます。啓明の種をインストールしたら、そのフォルダーで導入を明示的に依頼してください。

01

フォルダーを用意

新規なら空でも大丈夫。既存プロジェクトは移動しません。

02

Agent に伝える

「このディレクトリで啓明を有効にして」と依頼。Agent が資料を読み、入口を作ります。

03

最初の一件を進める

一章を整理する、問題を直すなど。成果と検証、次の手順を残します。

この一文から

AI でこのフォルダーを管理するのは初めてです。まず何があるか、最初に進める小さな作業を一つ教えてください。私が確認してから着手し、結果と次の手順をここに残してください。

実際の二つのディレクトリと、六つの応用例。

最初の二例は私の実際の仕事を匿名化したものです。PC 管理と健康サービスの主プロジェクトにはどちらも啓明を導入済みです。旧開発ディレクトリはアーカイブで、そこから会話を始めても主プロジェクトの啓明は自動で読み込まれません。続く六例は応用例です。

PC 管理啓明を導入済み

何度も再インストールした開発用 PC

課題

OS の再インストールが多く、ソフト、スクリプト、アカウントの情報が会話やフォルダーに散らばっていました。

実際の経緯

専用の管理ディレクトリで現状と記録を確認。継続的に使うメディアツールを管理対象として登録し、導入と機能検証を別々に記録しました。

残るもの

短い入口から PC の点検、ツールの記録、導入結果、次の作業をたどれます。認証情報は安全な保管先への参照だけです。

確認済みの範囲

ツールのサービスと管理画面は接続済みですが、実際の生成とバックアップ復旧は未検証です。

Agent への依頼例

$qiming この PC の管理を続けてください。現状と既存の記録を確認し、新しいツールの登録要否、導入結果、実際の機能検証、次の手順を分けて残してください。

複雑な開発主プロジェクトに啓明を導入済み

契約と複数の役割を持つ健康サービス

課題

契約、二つの稼働中のコードベース、複数の役割、顧客向け体験が並行する健康プロジェクトです。旧開発ディレクトリは履歴用で、現行の納品場所と間違えやすい状態でした。

実際の経緯

私は主プロジェクトのルートに啓明を導入しました。既存の規則を残し、二つのコードベース、納品証拠、現在の作業を短い入口で結びました。専用 Skill と AGENTS.md が新しい会話の出発点です。

残るもの

主ディレクトリには独立したインスタンス、作業記録、資産の帰属があります。確認済みの体験版と残る契約項目を分け、旧ディレクトリからはリリースしません。

確認済みの範囲

主プロジェクトの導入と Codex の接続は検証済みです。旧ディレクトリに独立した啓明はなく、体験版は最終受入れではありません。コードベース内から始める場合も範囲の確認が必要です。

Agent への依頼例

$qiming 主プロジェクトのルートから続けてください。入口、既存の規則、現在の作業を読み、二つのコードベースと納品証拠を確認してください。履歴ディレクトリでは開発せず、体験版と最終受入れを分けて記録してください。

01執筆

散らばった素材から第一章へ

こんなふうに依頼

旧稿、取材メモ、アイデアを調べ、素材と出典を一覧にしてください。章の問いを確認してから草稿を書き、修正記録と次章の作業を残してください。

啓明が残すもの

草稿、出典、未決事項、次章への入口。

02サイト運営

一週間の記事更新を計画

こんなふうに依頼

サイトの分類、最近の記事、公開手順を確認。今週の三記事について目的、担当、公開日を決め、一記事のプレビューと公開結果を記録してください。

啓明が残すもの

現状、予定、公開の証拠、見直し作業。

03学習

一つの講座を整理

こんなふうに依頼

資料、練習、理解済みの内容を整理し、七日間の計画を作ってください。今日は第一節だけ進め、間違えた問題と明日の復習を記録してください。

啓明が残すもの

学習目標、日々の作業、間違い、復習の手掛かり。

04OSS 保守

半年止まったリポジトリへ

こんなふうに依頼

README、未完了 Issue、テスト、最近の変更を確認。一つの小さな問題を修正し、関連テストを実行して未検証事項を残してください。

啓明が残すもの

現状、一つの検証済み変更、残る問題。

05小規模チーム

顧客の要望を納品へ

こんなふうに依頼

要望、議事録、納品済みファイルを読み、確定事項と未確定事項を分け、次の納品の担当、受入条件、必要資料を整理してください。

啓明が残すもの

要望の出所、責任、受入条件、障害。

06調査

資料から根拠のある結論へ

こんなふうに依頼

論文、リンク、実験記録を整理。ファイル形式ではなく問い別に証拠を並べ、結論の出所と不確実性、次の検証計画を書いてください。

啓明が残すもの

追跡可能な結論、証拠、検証待ちの仮説。

よく使うプロンプト

導入後、現在のプロジェクトでそのまま使えます。啓明はこのプロジェクトのインスタンスだけを扱います。

01

初回導入

$qiming このディレクトリで啓明を有効にしてください。既存ファイルとプロジェクト指示を確認し、元の構造を保って引き継ぎの入口を作ってください。

02

前回の続き

このプロジェクトで前回の未完了作業を続けてください。入口と関連記録を読み、現在の目標を進め、検証結果と次の手順を残してください。

03

経験を残す

今回の失敗と解決を振り返り、知識や再利用可能なツールとして残すべきものを判断してください。出所、適用範囲、検証を記録してください。

04

長期資産を管理

私が明示的に管理を任せたアカウント/デバイス/スクリプトをこのプロジェクトに登録してください。認証情報の値は書かず、安全な保管先だけを参照してください。

よくある質問

導入前に、できることと適用範囲を確認してください。

Qiming Skill とは?

プロジェクトのディレクトリ内で動く AI 作業管理 Skill です。既存のファイルとルールを読み、次の Agent が開発、執筆、運営などの仕事を続けられる入口を作ります。

AI が初めてなら何から始めますか?

フォルダーを一つ用意し、資料を入れます。Qiming のシードをインストールした後、そのディレクトリで「$qiming ここで啓明を有効にして」と伝え、最初の小さな作業を一つ頼みます。

インストールすると全フォルダーが自動管理されますか?

いいえ。インストールは導入用のシードを置くだけです。明示的に指定したプロジェクトだけに独立したインスタンスを作り、既存の構造を優先します。

「メンバー」とは有料会員ですか?

いいえ。継続管理するプロジェクト、アカウント、デバイス、スクリプト、Skill、プログラム、MCP などの管理対象を意味します。成果には帰属と由来を残します。

データとパスワードはどこに保存しますか?

ルール、作業、知識、ツールは自分のプロジェクト内に残ります。アカウント記録には安全な保管先への参照だけを残し、通常のファイルにパスワードや鍵を書きません。

どの Agent で検証済みですか?

Codex でのプロジェクト導入、接続、公開リポジトリからのインストールを確認しました。Claude Code、Gemini CLI、Cursor、OpenCode と他の OS の組み合わせは個別の実機検証が必要です。

啓明の物語

私と私の Agent「Dark源」は、最初はただ自分たちのプロジェクトをきちんと管理したかっただけです。実際の仕事の中で、プロジェクトの人格、ディレクトリ、ルール、スクリプト、経験が少しずつ管理テンプレートになりました。啓明はそこから生まれました。

私は仕事や Agent を替え、OS もよく再インストールします。そのたびに困ったのはソフトの再導入以上に、文脈が前回の会話にしかないことでした。そこで私たちは入口と次の一手を作業ディレクトリに戻しました。

「啓明」という名には、夜明け前に方向を示す明けの明星の意味も込めています。AI が初めての人にも、難しい用語を知らずに一つのフォルダー、一つの仕事から始めてほしいと思います。

インストールするのは種だけです。その後の管理対象、知識、ツール、仕事の習慣は、使う人のものです。

更新履歴

公式ドメインと検索対応

公式サイトを qiming.dashen.wang に移し、Cloudflare Pages で直接配信しプロキシを有効化しました。4 言語のページに検索向け情報、サイトマップ、よくある質問を追加しました。

プロジェクト範囲と引き継ぎ

ローカルインスタンス、起動時の要約、Agent 向け指示、派生ツールの所属規則を改善。自動チェック 112 件と Codex での限定検証を記録。エージェント間の完全な検証は今後の課題です。

動作する管理の種

Skill の入口、決定的ツール、資料の対応付け、管理対象と知識の記録、エクスポートと復旧の予行演習を実装。

今いるディレクトリから始める。

啓明の種は AI Agent にインストールできます。実際の導入は対象プロジェクトで明示的に依頼します。初回実行には Python 3.11+ が必要です。

QIMING / INSTALL TERMINAL
一つのコマンドで種を導入
npx skills add cat9999aaa/qiming-skill --skill qiming
Agent に渡す導入プロンプト

啓明の公式 GitHub リポジトリ https://github.com/cat9999aaa/qiming-skill から qiming Skill を現在のプロジェクトにインストールしてください。Python 3.11+ を確認し、既存ファイルと指示を保護してください。私が明示的に依頼するまで初回適応は行わないでください。

公式ソースを見る
インストール後、対象ディレクトリで Agent に伝えること:

$qiming このディレクトリで啓明を有効にしてください。既存資料と構造を保ち、このプロジェクト専用のインスタンスを作ってください。

コマンドは Skills CLI のプロジェクト導入方式を使います。実際の読み込みは Agent ごとに異なります。Claude Code、Gemini CLI、Cursor、OpenCode などは個別検証が必要です。